SENA forma aprendices que desarrollan robot IA para fresas
Aprendices del SENA, del Centro de Electricidad y Automatización Industrial (CEAI) en Cali, han construido un prototipo de robot que, mediante inteligencia artificial, recoge y clasifica fresas según su grado de madurez.
Objetivo del proyecto
El proyecto busca introducir la automatización en procesos agrícolas, comenzando con la cosecha y clasificación de fresas. Los estudiantes planean replicar la solución para otras frutas, mejorando la productividad del sector.
Tecnología empleada
El brazo robótico utiliza visión artificial alimentada por una base de datos de miles de imágenes que permite distinguir entre frutas verdes, maduras, muy maduras y en estados intermedios. Para la programación se emplea Python, lenguaje abierto ampliamente usado en automatización.
- Frutas verdes
- Frutas en maduración intermedia
- Frutas maduras
- Frutas muy maduras
Samir Arévalo Núñez, de 18 años, se encargó del diseño mecánico y del ajuste entre la simulación y la realidad. Daniel Jiménez, también de 18 años, desarrolló el código que dirige los movimientos y la tarea de clasificación.
Formación y perspectivas
El instructor Iván Miguel Londoño y el subdirector César Augusto Victoria destacan que la iniciativa fortalece competencias en robótica, programación y visión artificial, preparando a los jóvenes para operar sistemas automatizados a nivel regional y nacional. Los semilleros de investigación del SENA continúan como espacios para proyectos aplicados que responden a necesidades reales de la industria.
